AI Workflow 和 Agent 的区别

AI Workflow 和 Agent 都能调用模型、检索和工具，但它们处理复杂度的位置不同。Workflow 把复杂度放在预先设计的流程里，Agent 把一部分复杂度放在运行时的状态判断里。

这不是谁更高级的问题。选错了，Workflow 会变成一堆难维护的分支，Agent 会变成一个难排查的黑箱。

什么时候用 Workflow

如果任务路径清楚，优先用 Workflow：

• 输入类型相对固定。
• 步骤可以提前列出来。
• 每一步成功或失败都有明确处理方式。
• 业务更看重稳定和可审计。

比如文档入库、内容审核、固定表单生成，这些都可以先走 Workflow。

什么时候用 Agent

如果任务路径本身需要系统判断，才开始考虑 Agent：

• 目标明确，但步骤不固定。
• 中间结果会改变下一步。
• 系统可能要在多个工具之间选择。
• 需要根据反馈继续推进或停止。

这时如果硬写 Workflow，通常会出现大量条件分支，维护成本越来越高。

最容易选错的地方

很多团队把“看起来智能”的任务都叫 Agent。真正的问题是：这个任务有没有动态决策必要。

如果没有，Workflow 更稳。如果有，Agent 也必须被权限、状态、日志和停止条件约束。

一句话先记住

Workflow 适合把已知流程跑稳，Agent 适合在未知路径里受控推进。

继续阅读

• 08-ai-workflow/001-ai-workflow-overview.md
• 06-agent/005-agent-planning.md
• 09-ai-agent-engineering/005-ai-observability.md